Análise Bibliométrica de estudos de plantas para doença de Alzheimer: Idonilton da Conceição Fernandes, Brenda Winona do Santos, Isadora Dallarmi Miguel, Luciane Dalarmi, Obdulio Gomes Miguel

Idonilton da Conceição Fernandes; Brenda Winona do  Santos; Isadora Dallarmi  Miguel; Luciane  Dalarmi; Obdulio Gomes  Miguel

Análise Bibliométrica de estudos de plantas para doença de Alzheimer

Idonilton da Conceição Fernandes, Brenda Winona do Santos, Isadora Dallarmi Miguel, Luciane Dalarmi, Obdulio Gomes Miguel

Autores/as

Idonilton da Conceição Fernandes Universidade Federal do Paraná
Brenda Winona do Santos Universidade Federal do Paraná https://orcid.org/0000-0002-0589-4627
Isadora Dallarmi Miguel Faculdade Evangélica Mackenzie do Paraná https://orcid.org/0000-0001-8681-8927
Luciane Dalarmi Universidade Federal do Paraná https://orcid.org/0000-0001-8217-2487
Obdulio Gomes Miguel Universidade Federal do Paraná https://orcid.org/0000-0002-2231-9130

Resumen

Este estudo utiliza uma abordagem bibliométrica avançada, por meio da ferramenta Bibliometrix R e dados do Scopus, para explorar as tendências atuais em pesquisas neurofarmacológica focadas na doença de Alzheimer, com especial interesse nas propriedades anti-Alzheimer de diversas plantas. O objetivo é descobrir novas direções e potenciais tratamentos contra essa condição neurodegenerativa. Executada em duas etapas, em fevereiro de 2023 e 2024, a seleção de artigos foi baseada em palavras-chave estrategicamente escolhidas. Os insights obtidos incluem o Mapa de Tendências Temporais dos Tópicos, o Mapa Conceitual das Tendências, Análise de Frequência de Termos Relacionados à Doença de Alzheimer, uma visão global através da Análise Bibliométrica sobre a pesquisa na doença e uma investigação sobre o potencial neurofarmacológica das plantas no tratamento. Esses resultados ressaltam a importância da pesquisa multidisciplinar e incentivam a continuação da busca por soluções terapêuticas inovadoras, proporcionando uma base sólida para futuras investigações e o desenvolvimento de tratamentos mais eficazes contra a doença de Alzheimer.

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Publicado

2024-09-10

Número

Vol. 12 Núm. 3 (2024): Revista Amazônia: Science & Health

Sección

Artigos

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