Impactos da Inteligência Artificial no Diagnóstico Precoce do Câncer: Uma Revisão Integrativa da Literatura:

Ezequiel Almeida Barros; Daniel  Ferreira dos Santos; Karolaine Laiane  Lima Coelho; Italo Hugo  Almeida Antero; Eduardo  Araujo Santana; Danyelle  Carneiro de Souza Cavalcante; Lucas  Bragagnolo Lima; Marcela de Maria  Pereira Teixeira

Impactos da Inteligência Artificial no Diagnóstico Precoce do Câncer: Uma Revisão Integrativa da Literatura

Ezequiel Almeida Barros, Daniel Ferreira dos Santos, Karolaine Laiane Lima Coelho, Italo Hugo Almeida Antero, Eduardo Araujo Santana, Danyelle Carneiro de Souza Cavalcante, Lucas Bragagnolo Lima, Marcela de Maria Pereira Teixeira

Ezequiel Almeida Barros Universidade Federal do Maranhão
Daniel Ferreira dos Santos Universidade Federal do Maranhão https://orcid.org/0009-0007-5501-4548
Karolaine Laiane Lima Coelho Universidade Federal do Maranhão https://orcid.org/0009-0002-1791-8187
Italo Hugo Almeida Antero Universidade Federal do Maranhão https://orcid.org/0000-0002-1100-7035
Eduardo Araujo Santana Universidade Federal do Maranhão https://orcid.org/0009-0000-0419-914X
Danyelle Carneiro de Souza Cavalcante Universidade Federal do Maranhão https://orcid.org/0000-0002-2017-8821
Lucas Bragagnolo Lima Universidade CEUMA https://orcid.org/0009-0000-1189-8184
Marcela de Maria Pereira Teixeira Universidade Federal do Maranhão https://orcid.org/0009-0005-3478-7491

Abstract

Objective: to analyze the impacts of the use of artificial intelligence in the early diagnosis of cancer. Materials and Methods: Integrative literature review, carried out between July and August 2024 in the following databases: BDENF, MEDLINE, LILACS, and SCIENCE DIRECT, using the descriptors: “Cancer”, “Artificial Intelligence”, and “Early Diagnosis”. Data were collected with the aid of Rayyan software and extracted with a specific instrument. The results were assessed for the level of evidence and methodological rigor. After categorizing the studies, the data were synthesized in a table for descriptive analysis. Results: Seven articles were included in the final sample. The results of this integrative review highlight the growing relevance of AI in improving early diagnosis and cancer management. The integration of tools such as Health Connect, ENdoscopy as AI-powered Device Computer Aided Diagnosis for Gastroscopy, cervical cancer screening and automation of lung nodule detection and Automated Visual Evaluation shows the potential of AI to transform clinical practice. Final Considerations: For future research, it is essential to explore the continued integration of AI in real clinical settings, evaluating the effectiveness of the tools in different populations and conditions.

Author Biographies

Daniel Ferreira dos Santos, Universidade Federal do Maranhão

Enfermeiro. Docente do curso de Técnico de Enfermagem da Escola Técnica Alvorada.

Karolaine Laiane Lima Coelho, Universidade Federal do Maranhão

Enfermeira pela Universidade Federal do Maranhão.

Italo Hugo Almeida Antero, Universidade Federal do Maranhão

Graduando em Enfermagem na Universidade Federal Do Maranhão - CCSST (Imperatriz - MA). Bolsista do projeto Linguagem científica (UFMA, Imperatriz, 2022-2023). Vice presidente da Liga de Atenção à Saúde Mental - LASAM (UFMA, Imperatriz, 2022). Diretor de Ensino da Liga de Cosmiatria e Estética na Enfermagem - LIACE (2022- 2023). Diretor da Assistência estudantil do Centro Acadêmico Ana Nery (UFMA, Imperatriz, 2022). Monitor da disciplina de Sistematização da Assitência de Enfermagem (UFMA, Imperatriz, 2021-2022). Monitor da disciplina Citologia e Histologia (UFMA, Imperatriz 2022 ). Voluntário do projeto Enfermeiros do Riso (UFMA, Imperatriz 2021-2022).

Eduardo Araujo Santana, Universidade Federal do Maranhão

Graduando em Enfermagem pela Universidade Federal do Maranhão

Danyelle Carneiro de Souza Cavalcante, Universidade Federal do Maranhão

Enfermeira. Mestre em saúde da família. Servidora pública da prefeitura de Imperatriz-MA.

Lucas Bragagnolo Lima, Universidade CEUMA

Graduando em Medicina pela Universidade CEUMA.

Marcela de Maria Pereira Teixeira, Universidade Federal do Maranhão

Enfermeira. Graduada em Administração. Docente do curso de Técnico de Enfermagem da Escola Técnica Alvorada.

PDF (Português (Brasil))

Published

2024-12-04

Issue

Vol 12 No 4 (2024): Revista Amazônia: Science & Health

Section

Artigos

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