Impactos da Inteligência Artificial no Diagnóstico Precoce do Câncer: Uma Revisão Integrativa da Literatura:

Ezequiel Almeida Barros; Daniel  Ferreira dos Santos; Karolaine Laiane  Lima Coelho; Italo Hugo  Almeida Antero; Eduardo  Araujo Santana; Danyelle  Carneiro de Souza Cavalcante; Lucas  Bragagnolo Lima; Marcela de Maria  Pereira Teixeira

Impactos da Inteligência Artificial no Diagnóstico Precoce do Câncer: Uma Revisão Integrativa da Literatura

Ezequiel Almeida Barros, Daniel Ferreira dos Santos, Karolaine Laiane Lima Coelho, Italo Hugo Almeida Antero, Eduardo Araujo Santana, Danyelle Carneiro de Souza Cavalcante, Lucas Bragagnolo Lima, Marcela de Maria Pereira Teixeira

Ezequiel Almeida Barros Universidade Federal do Maranhão
Daniel Ferreira dos Santos Universidade Federal do Maranhão https://orcid.org/0009-0007-5501-4548
Karolaine Laiane Lima Coelho Universidade Federal do Maranhão https://orcid.org/0009-0002-1791-8187
Italo Hugo Almeida Antero Universidade Federal do Maranhão https://orcid.org/0000-0002-1100-7035
Eduardo Araujo Santana Universidade Federal do Maranhão https://orcid.org/0009-0000-0419-914X
Danyelle Carneiro de Souza Cavalcante Universidade Federal do Maranhão https://orcid.org/0000-0002-2017-8821
Lucas Bragagnolo Lima Universidade CEUMA https://orcid.org/0009-0000-1189-8184
Marcela de Maria Pereira Teixeira Universidade Federal do Maranhão https://orcid.org/0009-0005-3478-7491

Resumo

Objetivo: analisar os impactos do uso da inteligência artificial no diagnóstico precoce de câncer. Materiais e Métodos: Revisão integrativa da literatura, realizada entre julho e agosto de 2024 nas seguintes bases de dados BDENF, MEDLINE, LILACS e SCIENCE DIRECT, utilizando os descritores: “Câncer”, “Inteligência Artificial”, e “Diagnóstico Precoce”. Os dados foram coletados com auxílio do software Rayyan e extraídos com instrumento específico. Os resultados foram avaliados quanto ao nível de evidência e rigor metodológico. Após a categorização dos estudos, os dados foram sintetizados em um quadro para análise descritiva. Resultados: Incluiu-se 07 artigos na amostra final. Os resultados desta revisão integrativa destacam a relevância crescente da IA no aprimoramento do diagnóstico precoce e na gestão do câncer. A integração de ferramentas como o Health Connect, ENdoscopy as AI-powered Device Computer Aided Diagnosis for Gastroscopy, triagem de câncer cervical e a automação da detecção de nódulos pulmonares e a Automated Visual Evaluation mostra seu potencial da IA para transformar a prática clínica. Considerações Finais: Para pesquisas futuras, é essencial explorar a integração contínua da IA em ambientes clínicos reais, avaliando a eficácia das ferramentas em diferentes populações e condições.

Biografia do Autor

Daniel Ferreira dos Santos, Universidade Federal do Maranhão

Enfermeiro. Docente do curso de Técnico de Enfermagem da Escola Técnica Alvorada.

Karolaine Laiane Lima Coelho, Universidade Federal do Maranhão

Enfermeira pela Universidade Federal do Maranhão.

Italo Hugo Almeida Antero, Universidade Federal do Maranhão

Graduando em Enfermagem na Universidade Federal Do Maranhão - CCSST (Imperatriz - MA). Bolsista do projeto Linguagem científica (UFMA, Imperatriz, 2022-2023). Vice presidente da Liga de Atenção à Saúde Mental - LASAM (UFMA, Imperatriz, 2022). Diretor de Ensino da Liga de Cosmiatria e Estética na Enfermagem - LIACE (2022- 2023). Diretor da Assistência estudantil do Centro Acadêmico Ana Nery (UFMA, Imperatriz, 2022). Monitor da disciplina de Sistematização da Assitência de Enfermagem (UFMA, Imperatriz, 2021-2022). Monitor da disciplina Citologia e Histologia (UFMA, Imperatriz 2022 ). Voluntário do projeto Enfermeiros do Riso (UFMA, Imperatriz 2021-2022).

Eduardo Araujo Santana, Universidade Federal do Maranhão

Graduando em Enfermagem pela Universidade Federal do Maranhão

Danyelle Carneiro de Souza Cavalcante, Universidade Federal do Maranhão

Enfermeira. Mestre em saúde da família. Servidora pública da prefeitura de Imperatriz-MA.

Lucas Bragagnolo Lima, Universidade CEUMA

Graduando em Medicina pela Universidade CEUMA.

Marcela de Maria Pereira Teixeira, Universidade Federal do Maranhão

Enfermeira. Graduada em Administração. Docente do curso de Técnico de Enfermagem da Escola Técnica Alvorada.

Publicado

2024-12-04

Edição

v. 12 n. 4 (2024): Revista Amazônia: Science & Health

Seção

Artigos

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